برای دریافت تولباکس اینجا کلیک نمایید. در این فایل pdf هم میتوانید تعدادی از نمودارهای خروجی الگوریتمهای کاهش بعد اعمال شده بر روی مجموعه داده اصلی را ببینید.
مثال ساده استفاده از تولباکس فوق :
[X, labels] = generate_data('helix', 2000);
figure, scatter3(X(:,1), X(:,2), X(:,3), 5, labels); title('Original dataset'), drawnow
no_dims = round(intrinsic_dim(X, 'MLE'));
disp(['MLE estimate of intrinsic dimensionality: ' num2str(no_dims)]);
[mappedX, mapping] = compute_mapping(X, 'PCA', no_dims);
figure, scatter(mappedX(:,1), mappedX(:,2), 5, labels); title('Result of PCA');
[mappedX, mapping] = compute_mapping(X, 'Laplacian', no_dims, 7);
figure, scatter(mappedX(:,1), mappedX(:,2), 5, labels(mapping.conn_comp)); title('Result of Laplacian Eigenmaps'); drawnow
